人工智能虧損的原因（人工智能利好）

本文目錄一覽：

• 1、90%人工智能公司都虧損?
• 2、AI“費人又燒錢”雪崩和回報哪一個先來?
• 3、虧損成常態、市值縮水,人工智能是不是遇到瓶頸了?

90%人工智能公司都虧損?

1、人工智能產業創新聯盟秘書長安暉發表報告顯示，全球近90%的人工智能公司仍處於虧損狀態，中國AI產業鏈中90%以上的企業也處在虧損階段。然而，亞略特已經實現盈利。

2、相關報告顯示，全球近90%的AI公司處於虧損狀態，10%的賺錢企業基本是技術提供商，中國AI產業鏈中90%以上的企業也同樣處於虧損階段。

3、目前雖然人工智能技術的概念非常的火爆，市場熱度也是非常的深刻，從整個市場上來說想要投資的話也是會有比較大的盈利，但是企業想要賺錢還是比較困難，將近90%的企業當前還是處在一個虧損的狀態。

4、這不僅是雲從 科技 的難題，也是全球AI行業需要麵對的問題。人工智能產業創新聯盟秘書長安暉發表的報告顯示，全球近90%的人工智能公司仍處於虧損狀態，中國AI產業鏈中90%以上的企業也處在虧損階段。

5、根據億歐報告顯示，2018年全年，近90%的人工智能公司處於虧損狀態，而賺錢的企業基本是技術提供商。換言之，盡管人工智能概念備受資本和市場青睞，但其盈利難題依然困擾大部分的人工智能企業。

6、做人工智能的企業目前仍然處於虧損的狀態，10年的投資根本不是想拿就能拿回來。必須要硬著頭皮將其幹到底，才有可能看到一線生機。企業必須要占領先機，才能夠建立一個良好的社會影響。

AI“費人又燒錢”雪崩和回報哪一個先來?

月13日，距離港股IPO隻差“臨門一腳”的AI獨角獸商湯 科技 發布公告宣布，全球發售及上市將會延期，所有申請款將不計利息悉數退還給申請人。在12月10日被列入美國財政部一份投資限製清單後，商湯 科技 一度暫緩了IPO進程。

錢！樂視大規模的燒錢，一旦資金鏈出現些許問題，就會發生雪崩效應。

年10月底，福特、大眾支持的自動駕駛企業Argo AI，突然在內部宣布要解散公司；福特CFO John Lawler認為，雖然我們對L4級自動駕駛的未來持樂觀態度，但Argo AI想要實現大規模盈利至少還需要5年。

虧損成常態、市值縮水,人工智能是不是遇到瓶頸了?

1、AI在後退並不是說他沒有用了，而是說企業所更久不變的其他智能領域需要更好的產品與服務。僅僅隻是簡單的開發構架，簡單的機器學習這一些部分已經不能滿足市場的需求。

2、數據隱私問題：隨著AI技術的普及，個人隱私和數據安全越來越受到關注。一些AI技術需要收集和使用海量的個人數據，但是這些數據往往包含著用戶的隱私信息。

3、人工智能的“瓶頸”主要表現在以下幾個方麵：數據質量問題。人工智能需要大量的數據來進行訓練，但要保證數據的質量不僅需要大量的人力物力投入，還需要解決數據隱私和安全問題，這是一個巨大的挑戰。算法問題。

4、人工智能的發展瓶頸涉及多個方麵，以下是一些主要的瓶頸因素： 數據質量和數量：人工智能算法的訓練需要大量的高質量數據，但獲取和清洗大規模、高質量的數據是一項巨大的挑戰。

5、穩定性瓶頸：AI現在也具備撒謊的能力，但同時還是很容易被別人欺騙或幹擾，在不同的環境中出錯或失靈，而且穩定性方麵，雖然沒有了人類的情緒幹擾，但目前確實也很容易出現偏誤。